TensorFlow 示例 1
输入数据
减少损失
解释
上述模型执行了 4 个重要步骤：
- 它收集数据
- 它准备数据
- 训练模型
- 它评估模型
在接下来的章节中，您将学习如何编写上述示例的副本。
您将学习如何获取数据、清理数据和绘制数据。
您还将学习如何构建 TensorFlow 模型以及如何训练该模型。
图形（tfjs-vis）
图形显示使用 tfjs-vis 库.
tfjs-vis 是一个用于浏览器可视化的小型库，旨在与 TensorFlow.js 一起使用。
主要特点有：
- 可视化图形工具 机器学习
- 可视化函数 TensorFlow 对象
- 可视化可以组织成 遮阳板 （模态浏览器窗口）
- 可与 自定义工具 喜欢 d3、Chart.js 和 Plotly.js
