线性图
机器学习经常使用线性图来显示关系。
需要了解的重要术语：
- 线性 (线性 (线性 (Linear))) （海峡线）
- 坡 （线的角度）
- 截距 （起始值）
线性 (线性 (线性 (Linear)))
线性 (线性 (线性 (Linear))) 意思是直线。线性图就是一条直线。
一般来说，线性图形显示函数值。
例子
const xValues = [];
const y值 = [];
// 生成值
对于（设 x = 0；x <= 10；x += 1）{
x值.推（x）；
y值.推（x）；
}
// 定义数据
const 数据 = [{
x：x值，
y：y 值，
模式：“线条”
}];
// 定义布局
const 布局 = {标题：“y = x”};
// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot（“myPlot”，数据，布局）；
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坡
这 坡 是图形的角度。
斜率是 A 线性图中的值：
y = AX
在此示例中， 坡 = 1.2:
例子
设斜率=1.2；
const xValues = [];
const y值 = [];
// 生成值
对于（设 x = 0；x <= 10；x += 1）{
x值.推（x）；
y值.推（x*斜率）；
}
// 定义数据
const 数据 = [{
x：x值，
y：y 值，
模式：“线条”
}];
// 定义布局
const 布局 = {title：“斜率=” + 斜率}；
// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot（“myPlot”，数据，布局）；
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截距
这 截距 是图的起始值。
截距是 b 线性图中的值：
y = ax + b
在此示例中，斜率 = 1.2，且 截距 = 2:
例子
设斜率=1.2；
设截距=7；
const xValues = [];
const y值 = [];
// 生成值
对于（设 x = 0；x <= 10；x += 1）{
x值.推（x）；
yValues.push（x * 斜率 + 截距）；
}
// 定义数据
const 数据 = [{
x：x值，
y：y 值，
模式：“线条”
}];
// 定义布局
const layout = {title：“斜率=”+斜率+“截距=”+截距}；
// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot（“myPlot”，数据，布局）；
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