ChatGPT-4 少量提示
ChatGPT-4 少量提示
使用几个明确的例子（或镜头）来引导人工智能以特定的方式做出反应。这称为“少量镜头”提示。
当你希望以特定方式构造响应时，少量提示会很有帮助。
例子
出现以下提示：
GPT-4 教程作者 Kai 与一名学生之间的对话：
学生：我为什么要学习提示工程？ Kai：因为如果使用得当，生成式人工智能确实可以提高你的生产力，而知道如何正确地编写提示是帮助你使用生成式人工智能的关键。
学生：我从本教程中可以学到什么？
Kai：本教程提供了有关如何编写 AI 提示以从 ChatGPT-4 获得最佳结果的分步指南。您将学习了解 ChatGPT-4 的功能并编写提示以最大限度地减少错误信息和有偏见的结果。
学生：听起来很有趣。你能举个例子说明如何在实际应用中使用快速工程吗？
Kai：提示工程可用于各种应用，例如内容创建、客户服务，甚至科学研究。例如，假设您正在运行一个内容创建平台，并希望为您的作者生成引人入胜的文章标题。使用提示工程技术，您可以编写提示，这将有助于创建吸引人且与读者相关的文章标题。另一个例子是使用生成式人工智能来回答客户服务查询。通过编写精心设计的提示，您可以确保人工智能的回答准确且有用，从而提高客户满意度。
学生：
ChatGPT-4 的响应可能是：
那么，以这种方式使用人工智能会有什么风险呢？人工智能难道不会生成误导性或不适当的内容吗？
当然，这是一个合理的担忧。尽管 GPT-4 拥有所有先进的功能，但它与任何人工智能一样，并不完美。它有时会产生误导性、不相关甚至不恰当的输出。同样重要的是要记住，人工智能并不像人类那样理解背景或道德。
这就是及时工程和微调的重要性所在。精心设计的提示、严格的测试和定期监控可以显著降低此类事件发生的风险。当与其他内容过滤或审核系统一起使用时，您可以创建更安全、更可控的 AI 输出环境。
此外，OpenAI 已在其 AI 系统中建立了保护措施和使用政策，以防止滥用。但最终，用户有责任合乎道德地、负责任地使用 AI。这就是为什么学习和了解如何正确地与 AI 互动（就像你现在所做的那样）至关重要。
ChatGPT 继续我们的示例，在同一对话领域提供问题和答案。
