Matplotlib 标记
标记
您可以使用关键字参数 marker 用指定的标记强调每一点：
例子
用圆圈标记每个点：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，标记='o')
plt.显示()
结果：
标记参考
您可以选择以下任意标记：
| 标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| ‘哦’ | 圆圈 | 尝试一下 ” |
| '*' | 星星 | 尝试一下 ” |
| '.' | 观点 | 尝试一下 ” |
| ',' | 像素 | 尝试一下 ” |
| 'X' | X | 尝试一下 ” |
| 'X' | X（实心） | 尝试一下 ” |
| '+' | 加 | 尝试一下 ” |
| “P” | 加号（已填充） | 尝试一下 ” |
| 's' | 正方形 | 尝试一下 ” |
| ‘D’ | 钻石 | 尝试一下 ” |
| ‘d’ | 钻石（薄） | 尝试一下 ” |
| ‘p’ | 五角大楼 | 尝试一下 ” |
| 'H' | 六边形 | 尝试一下 ” |
| 'H' | 六边形 | 尝试一下 ” |
| ‘v’ | 三角形向下 | 尝试一下 ” |
| '^' | 向上三角形 | 尝试一下 ” |
| '<' | 左三角形 | 尝试一下 ” |
| '>' | 右三角形 | 尝试一下 ” |
| '1' | 三下 | 尝试一下 ” |
| '2' | 三人行 | 尝试一下 ” |
| '3' | 三左 | 尝试一下 ” |
| '4' | 三右 | 尝试一下 ” |
| '|' | 垂直线 | 尝试一下 ” |
| '_' | 线 | 尝试一下 ” |
格式字符串 fmt
您还可以使用 快捷字符串符号 参数来指定标记。
此参数也称为 fmt，其语法如下：
marker|line|color
例子
用圆圈标记每个点：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，'o:r')
plt.显示()
结果：
标记值可以是上述标记参考中的任何值。
线值可以是下列值之一：
线路参考
| 行语法 | 描述 | |
|---|---|---|
| '-' | 实线 | 尝试一下 ” |
| ':' | 虚线 | 尝试一下 ” |
| '--' | 虚线 | 尝试一下 ” |
| '-.' | 虚线 | 尝试一下 ” |
笔记： 如果你忽略了线 fmt 参数中的值，则不会绘制线。
短颜色值可以是下列之一：
颜色参考
| 颜色语法 | 描述 | |
|---|---|---|
| ‘r’ | 红色的 | 尝试一下 ” |
| 'G' | 绿色的 | 尝试一下 ” |
| ‘b’ | 蓝色的 | 尝试一下 ” |
| 'C' | 青色 | 尝试一下 ” |
| ‘m’ | 品红 | 尝试一下 ” |
| ‘y’ | 黄色的 | 尝试一下 ” |
| ‘k’ | 黑色的 | 尝试一下 ” |
| ‘w’ | 白色的 | 尝试一下 ” |
标记大小
您可以使用关键字参数 markersize 或者更短的版本，ms 设置标记的大小：
例子
将标记的大小设置为 20：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，标记='o'，ms=20)
plt.显示()
结果：
标记颜色
您可以使用关键字参数 markeredgecolor 或更短的mec 设置颜色边缘 标记：
例子
将 EDGE 颜色设置为红色：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，标记 = 'o'，ms = 20，mec = 'r')
plt.显示()
结果：
您可以使用关键字参数 markerfacecolor 或更短的mfc 设置标记边缘内的颜色：
例子
将 FACE 颜色设置为红色：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，标记 = 'o'，ms = 20，mfc = 'r')
plt.显示()
结果：
使用 两个都 这 mec 和mfc 为整个标记着色的参数：
例子
设置颜色 边缘 和脸 变为红色：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将 numpy 导入为 np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints，标记 = 'o'，ms = 20，mec = 'r'，mfc = 'r')
plt.显示()
结果：
您还可以使用 十六进制颜色值:
或者任何 140 种支持的颜色名称.
例子
用名为“hotpink”的颜色标记每个点：
...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...
结果：
